“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内的领域 ，将 是其潜在的产业化方向 。ChatGPT 的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　家里要养一只猫 ，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏的代码？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过 是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多 的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的 是我真实的生活 ，因为它包含了我所有 的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考 的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上 ，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文、翻译文章，甚至写代码。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好 的语义理解能力 。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量 的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展 ，近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术 的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美的画作 ；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅 的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性 的认识 ，也会给AIGC带来新的启发 。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服 、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成 、有声阅读 、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势 。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前 ，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足 。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般 ，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理 的问题 。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强 的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一 是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权；二是信息安全问题 ；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外 。同时 ，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务。

中消协 ：部分品牌充电数据线存在阻燃能力不佳等隐患******

　　中新社北京1月12日电 (记者 刘亮)中国消费者协会(简称中消协)12日发布 的一份充电数据线比较试验报告显示，市场上销售 的部分品牌充电数据线存在阻燃能力不佳、耐腐蚀性能较弱等隐患。同时，充电数据线行业还存在产品标识不全 、执行标准各自为政的问题 。

　　近期 ，中消协委托相关研究机构对市场销售 的部分品牌充电数据线开展比较试验。试验从多家电商平台抽取共计46款充电数据线样品 ，对其电气安全性和硬件可靠性进行测试和比较。

　　电气安全性上 ，突出问题主要涉及充电数据线的防火(阻燃)性能、压降性能 。试验结果显示，近半数样品阻燃能力不佳，特别 是编织线外皮更易降低阻燃性；有12款样品压降测试表现不佳，充电过程电能损耗过大，易导致充电过慢 ，甚至可能造成过度发热引发安全隐患。

　　硬件可靠性上，突出问题主要涉及充电数据线 的耐腐蚀性能。试验结果显示 ，近半数样品耐腐蚀性能弱 ，在沿海等空气盐分含量较高的地域使用时，金属部分容易锈蚀 ，导致性能下降 。

　　中消协相关负责人表示 ，通过本次比较试验和相关市场调查，中消协还发现目前充电数据线行业存在产品标识不全 、执行标准各自为政 的典型问题 。

　　据介绍 ，美国自2019年开始对充电数据线实施强制性认证 ，而中国对于此类产品的监管相对比较缺乏 。近年来 ，虽然相关行标及认证技术规范先后出台 ，但企业采标力度仍需加强。

　　为此，中消协建议 ，相关生产企业应依法明示执行标准，清晰准确地标注和介绍产品性能 ，同时，要加强内部品质控制 ，依据近年来新发布的相关标准 ，修订企业标准 。中消协还呼吁 ，电商平台积极采用先进的行业标准 、技术规范或质量认证 ，保证上架产品的质量和安全 ，为消费者把好进货关 ，为消费升级提供高标准的产品质量环境。(完)